地理商业智能发展浅析

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所属分类:业界动态

一、地理商业智能市场潜力巨大

在国外,GIS的空间分析及可视化已在商业智能分析、商业选址的应用已经很普遍,但国内这方面发展还比较滞后;这类似于咨询行业在国外已经很普遍,但是在中国刚起步。实际上商业智能分析、商业选址也是咨询行业的一种。

目前,GIS在国内仅仅是比较浅层次的应用,主要停留在地图数据的展示上,大多数项目都是以地图作为背景图开发的MIS系统,GIS的价值只是给MIS系统提供了一个简单的地图浏览功能。GIS的空间分析功能并没有得到发挥。而现实中的GIS的空间分析仅仅停留在研究机构和高校的学术研究中。

但是,随着大数据时代的到来,相关政府机构已逐步开放部分数据供民众使用,如北京市政务数据资源网上海市政府数据服务网。国家很重视大数据未来的市场价值,提出了居民信息消费这个概念;此外也出台了数据开放的政策,国务院《关于促进地理信息产业发展的意见》中到尽快出台地理信息数据对社会开放的相关政策,促进空间大数据的使用。百度的迁徙地图是国内空间大数据应用的一个成功案例,详见博文

Gartner公司预测商业智能市场价值到2020年将从09年的93亿美元激增到1360亿美元,其中80%将用于投资空间位置数据的挖掘和分析。因此,在未来随着数据的不断开放,空间大数据分析时代即将到来,GIS的空间分析和可视化功能将在在商业智能领域大展身手。在大数据时代,地理商业智能服务是一座金矿。

二、国内外发展简况

目前,国内外商业智能分析的发展情况如下:

国外商业智能分析
日本这方面比价发达,目前有两大软件,在中国都有合作伙伴。

1、 EFEarth Finder日本国际航业株式会社(简称“KKC公司”)的软件。KKC公司在商业分析和选址服务方面有超过10年的经验。2011年8月与高德合作,发布“商业图盟”。

2、MarketAnalyzer,网址:http://www.giken.co.jp/company/ch/,是日本技研商事国际株式会社(GSI)的产品。GSI是一家开发与销售GIS商业选址系统与相关数据的公司,从20年前开始在日本推出MarketAnalyzer系列产品。从2011年6月,与上海优事商务咨询有限公司,推出MarketAnalyzer China(选址赢家)。

3、Sales & Marketing Portal,地理营销门户),是法国Geoconcept旗下的一个地理商业智能网站门户,通过该网站门户,可以使用制图报表工具、在线地理营销研究等功能。

4、Spatialkey,网址:https://www.spatialkey.com/,之前有网友介绍过Spatialkey,详见博文

5、getchee,网址:http://www.getchee.com/cn/about/our-company.html,getchee 成立于 2007 年 8 月,其前身为Geopro服务公司,一个为在亚洲的银行和零售客户服务,并帮助这些公司更好地存储和分支网络布局规划和选址的公司。

6、Integeo,网址:http://www.integeo.com/ ,Integeo公司成立于2004年,是澳大利亚著名空间商业智能提供商,专注于Map Intelligence的开发和商业化。

其总部和研发中心设在悉尼,堪培拉和美国拥有分支,在多个国家的政府、银行、保险、运输、紧急事务处理等方面有广泛

应用。

国内商业智能分析

1、GeoQ,网址:http://www.geoq.cn/

Esri中国与捷泰天域共同推出的地理商业智能品牌——GeoQ,经营分析、商业选址和路线规划,旨在用可视化与位置分析全面提升企业大数据能力。

2、商业图盟网址:http://shangyetumeng.mapabc.com/

2011年8月,高德与Earth Finder合作推出“商业图盟”,分析中国商企的地理分布规律,从而降低商业投资成本,特别是如何优化连锁企业的选址问题。高德侧重提供数据,Earth Finder提供技术。

3、MarketAnalyzer China(选址赢家),网址:http://www.youshi-tech.com/index.html

2011年6月,上海优事商务咨询有限公司携手美国GIS商圈分析引擎开发商Tactician与日本技研商事国际株式会社一同开发中国国内市场,为广大连锁及零售企业提供基于GIS(地理信息系统)的商圈分析服务。

4、图比特,网址:http://www.map2bit.com/p_report_res.asp

苏州图比特公司是一家面向商业、商业地产、金融领域的信息综合服务公司,专业从事商业金融项目的研究、资讯、规划、策划、营销服务;商业环境评估产品服务;商业软件开发服务;经济和位置数据调研和加工服务。

5、优点网,http://www.usitecn.com/

是2012年成立的商圈分析的一个专业论坛网站,主要在国内推广Earth Finder的使用。

6、Geoqlik,网址:http://www.ebistrategy.com/cpgs_geoqlik.html

Geoqlik是针对商业智能分析软件—QlikView的专业GIS组件。能提供给客户一个完整的,简单的和直观的战略性数据地图,日常地理商业数据分析的需要。

此外,百度地图推出了慧眼(位置智能),推出位置商业智能,四维也提出了mapbi(地图智能),来挖掘地理信息商业价值。

三、博主观点

1、进入门槛:地理商业智能属于跨界发展,有3个关键点:技术、数据、行业经验。GIS企业、地图商、咨询业、零售业都可以进入这个行业,各行业都有自己的优势,如果能够很好地整合各方面资源就能获得成功。

技术,目前GIS技术已经相当成熟,但是传统的GIS软件太过专业,对实际的商业智能使用者来说太过复杂,因为这些用户很多都是非GISer。

数据,目前图商有很多poi数据,但是这些poi包含的有效字段信息太少,数据精度低、时效性差,不能完全满足商业智能分析的需求。

行业经验,商业智能分析是一个垂直领域,需要很深的行业经验,这是传统的GIS企业进入这个领域的最大障碍。

2、各行业的优劣势分析

高德、百度属于互联网地图,优势:有大量的POI数据,有互联网推广思维;劣势:缺乏行业经验。

四维是地图数据提供商,优势:有大量的POI数据,可借助腾讯的互联网推广思维;劣势:缺乏行业经验,互联网推广。

GeoQ属于传统GIS企业,优势:GIS技术,空间分析;劣势:缺少行业数据及行业经验。

其他零售业咨询业,优势:丰富的行业经验、咨询经验,劣势:缺少GIS技术,缺少数据。

四、业内人士观点

在这里贴出商业圈选址分析的业内人士对GIS用于商业分析的观点,原文网址如下:http://www.usitecn.com/thread-1505-1-1.html,部分观点如下:
1,数据是个很老的话题了,并且将会是个永恒的话题,目前数据有进步,但是还不算全面:
人口类数据:目前GIS系统的数据还是街道办事处层级的户籍人口,这显然与商业分析需要使用的数据有明显偏差,但是所有服务商在作产品介绍的时候都刻意回避这个问题。
交通类数据:这方面的数据是最全面的,不多讲了。
商业类数据:例如各品牌的连锁店具体位置,甚至面积这些,还不全面,虽然现在有各类帮助商家提交位置的功能,但是只有规模比较大的连锁才能够做到。而面积这些数据尤其是大型商业项目的面积就很难得到了。商业数据的更新也是非常困难的,个人认为这方面数据的完善最终需要用户标注与地图商一起来,但是让地图商参与的动力就是有足够的人用这些数据而产生利润。
2,应用。现在应用是比较大问题,真正的客户很难用好软件,尤其是定制化的GIS系统。
目前的厂商销售人员基本上都是“假设”客户的需求,实际上这和客户真正的应用有比较大的差距。即便一些“假设”可以告诉客户真实的应用,但是客户真的使用就不是那样的,因为“假设”使用的数据太完美了,而客户自己的数据根本就没那么高的质量,例如客户登记地址放到地图上,“假设”的结论都是很好看的,但是实际上不是所有客户都填写真实地址的,这时结果就不好看了。一些DEMO讲的都是欧美的案例,但这些案例中国的经营管理者也是抱着谨慎的态度参考的。

3,产品。从最早的给公司上一套系统,到现在的一个定制好服务,然后购买帐号做访问。说明这个市场更加理智,前面说过,这个市场是处在刚刚完成扫盲阶段,一开始上系统太早了,大家对系统已经不陌生了,公司内的管理者都很清楚,如果没有对业务流程清晰的理解与日常匹配的执行,那么上了系统就是很大的危险,反而有可能把公司搞垮,现在大家对如何使用GIS处在探索阶段,最好的方法就是用一个现成的产品,体验一下,也总结自己的需求。
最后,给所有想在这方面分一杯羹的厂商一个建议:在给客户展示的时候最好从投资收益的角度出发,告诉客户某个功能的收益,以及总体的收益,这样客户更容易搞定公司的CFO签字购买。

五、扩展阅读:

空间商业智能大数据时代的初试水:http://zhuanti.3snews.net/2013/kongjianZN/
Esri中国亮相第七届时尚零售行业高峰论坛:http://economy.gmw.cn/2013-05/28/content_7775419.htm
“商业图盟”市场策略及商业分析产品正式发布:http://www.autonavi.com/nr-416.html
商业智能需要地理营销:http://www.dataguru.cn/article-2856-1.html
GIS大数据商用 Esri布局位置智能:http://jssxx.blog.163.com/blog/static/30098486201392963723124/
四维图新金洪军:MAP-BI挖掘地理信息商业价值:http://news.ccidnet.com/art/1032/20140613/5498641_1.html
地理信息产业:跨界融合是必由之路http://www.chinahightech.com/html/760/2014/0623/631393034353.html

 

注:本博文于 2014-06-26原发表于3snews博客,由于丢失无法找回密码,因此已到自己的网站上。

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